ddos攻击总结_ddos攻击应急处理

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防御DDOS攻击的办法有哪些

如何应对 DDoS 攻击?

高防服务器

还是拿最开始重庆火锅店举例,高防服务器就是给重庆火锅店增加了两名保安,这两名保安可以让保护店铺不受流氓骚扰,并且还会定期在店铺周围巡逻防止流氓骚扰。

高防服务器主要是指能独立硬防御 50Gbps 以上的服务器,能够帮助网站拒绝服务攻击,定期扫描网络主节点等,这东西是不错,就是贵

黑名单

面对火锅店里面的流氓,我一怒之下将他们拍照入档,并禁止他们踏入店铺,但是有的时候遇到长得像的人也会禁止他进入店铺。这个就是设置黑名单,此方法秉承的就是 “错杀一千,也不放一百” 的原则,会封锁正常流量,影响到正常业务。

DDoS 清洗

DDos 清洗,就是我发现客人进店几分钟以后,但是一直不点餐,我就把他踢出店里。

DDoS 清洗会对用户请求数据进行实时监控,及时发现 DOS 攻击等异常流量,在不影响正常业务开展的情况下清洗掉这些异常流量。

CDN 加速

CDN 加速,我们可以这么理解:为了减少流氓骚扰,我干脆将火锅店开到了线上,承接外卖服务,这样流氓找不到店在哪里,也耍不来流氓了。

在现实中,CDN 服务将网站访问流量分配到了各个节点中,这样一方面隐藏网站的真实 IP,另一方面即使遭遇 DDoS 攻击,也可以将流量分散到各个节点中,防止源站崩溃。

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服务器被DDOS攻击最佳解决方案是什么?报网警有用么?

服务器被DDOS攻击最佳解决方案是什么?报网警有用么?

目前,有效缓解DDoS攻击的解决方案可分为 3 大类:

架构优化

服务器加固

商用的DDoS防护服务

架构优化

在预算有限的情况下,建议您优先从自身架构的优化和服务器加固上下功夫,减缓DDoS攻击造成的影响。

部署DNS智能解析通过智能解析的方式优化DNS解析,有效避免DNS流量攻击产生的风险。同时,建议您托管多家DNS服务商。

屏蔽未经请求发送的DNS响应信息

典型的DNS交换信息是由请求信息组成的。DNS解析器会将用户的请求信息发送至DNS服务器中,在DNS服务器对查询请求进行处理之后,服务器会将响应信息返回给DNS解析器。

但值得注意的是,响应信息是不会主动发送的。服务器在没有接收到查询请求之前,就已经生成了对应的响应信息,这些回应就应被丢弃。

丢弃快速重传数据包

即便是在数据包丢失的情况下,任何合法的DNS客户端都不会在较短的时间间隔内向同- -DNS服务器发送相同的DNS查询请求。如果从相同IP地址发送至同一目标地址的相同查询请求发送频率过高,这些请求数据包可被丢弃。

启用TTL

如果DNS服务器已经将响应信息成功发送了,应该禁 止服务器在较短的时间间隔内对相同的查询请求信息进行响应。

对于一个合法的DNS客户端,如果已经接收到了响应信息,就不会再次发送相同的查询请求。

每一个响应信息都应进行缓存处理直到TTL过期。当DNS服务器遭遇大查询请求时,可以屏蔽掉不需要的数据包。

丢弃未知来源的DNS查询请求和响应数据

通常情况下,攻击者会利用脚本对目标进行分布式拒绝服务攻击( DDoS攻击) , 而且这些脚本通常是有漏洞的。因此,在服务器中部署简单的匿名检测机制,在某种程度上可以限制传入服务器的数据包数量。

丢弃未经请求或突发的DNS请求

这类请求信息很可能是由伪造的代理服务器所发送的,或是由于客户端配置错误或者是攻击流量。无论是哪一种情况,都应该直接丢弃这类数据包。

非泛洪攻击(non-flood) 时段,可以创建一个白名单 ,添加允许服务器处理的合法请求信息。

白名单可以屏蔽掉非法的查询请求信息以及此前从未见过的数据包。

这种方法能够有效地保护服务器不受泛洪攻击的威胁,也能保证合法的域名服务器只对合法的DNS查询请求进行处理和响应。

启动DNS客户端验证

伪造是DNS攻击中常用的一种技术。如果设备可以启动客户端验证信任状,便可以用于从伪造泛洪数据中筛选出非泛洪数据包。

对响应信息进行缓存处理如果某- -查询请求对应的响应信息已经存在于服务器的DNS缓存之中,缓存可以直接对请求进行处理。这样可以有效地防止服务器因过载而发生宕机。

使用ACL的权限

很多请求中包含了服务器不具有或不支持的信息,可以进行简单的阻断设置。例如,外部IP地址请求区域转换或碎片化数据包,直接将这类请求数据包丢弃。

利用ACL , BCP38及IP信营功能

托管DNS服务器的任何企业都有用户轨迹的限制,当攻击数据包被伪造,伪造请求来自世界各地的源地址。设置-个简单的过滤器可阻断不需 要的地理位置的IP地址请求或只允许在地理位置白名单内的IP请求。

同时,也存在某些伪造的数据包可能来自与内部网络地址的情况,可以利用BCP38通过硬件过滤清除异常来源地址的请求。

部署负载均衡通过部署负载均衡( SLB )服务器有效减缓CC攻击的影响。通过在SLB后端负载多台服务器的方式,对DDoS攻击中的CC攻击进行防护。

部署负载均衡方案后,不仅具有CC攻击防护的作用,也能将访问用户均衡分配到各个服务器上,减少单台服务器的负担,加快访问速度。

使用专有网络通过网络内部逻辑隔离,防止来自内网肉鸡的攻击。

提供余量带宽通过服务器性能测试,评估正常业务环境下能承受的带宽和请求数,确保流量通道

不止是日常的量,有-定的带宽余量可以有利于处理大规模攻击。

服务器加固

在服务器上进行安全加固,减少可被攻击的点,增大攻击方的攻击成本:

确保服务器的系统文件是最新的版本,并及时更新系统补丁。

对所有服务器主机进行检查,清楚访问者的来源。

过滤不必要的服务和端口。例如, WWW服务器,只开放80端口,将其他所有端口关闭,或在防火墙上做阻止策略。

限制同时打开的SYN半连接数目,缩短SYN半连接的timeout时间,限制SYN/ICMP流量。

仔细检查网络设备和服务器系统的日志。一旦出现漏洞或是时间变更,则说明服务器可能遭到了攻击。

限制在防火墙外与网络文件共享。降低黑客截取系统文件的机会,若黑客以特洛伊木马替换它,文件传输功能无疑会陷入瘫痪。

充分利用网络设备保护网络资源。在配置路由器时应考虑以下策略的配置:流控、包过滤、半连接超时、垃圾包丢弃,来源伪造的数据包丢弃, SYN阀值,禁用ICMP和UDP广播。

通过iptable之类的软件防火墙限制疑似恶意IP的TCP新建连接,限制疑似恶意IP的连接、传输速率。

识别游戏特征,自动将不符合游戏特征的连接断开。

防止空连接和假人攻击,将空连接的IP地址直接加入黑名单。

配置学习机制,保护游戏在线玩家不掉线。例如,通过服务器搜集正常玩家的信息,当面对攻击时,将正常玩家导入预先准备的服务器,并暂时放弃新进玩家的接入,以保障在线玩家的游戏体验。

商用的DDoS防护服务

针对超大流量的攻击或者复杂的游戏CC攻击,可以考虑采用专业的DDoS解决方案。目前,阿里云、磐石云、腾讯云有针对各种业务场景的DDOS攻击解决方案。

目前,通用的游戏行业安全解决方案做法是在IDC机房前端部署防火墙或者流量清洗的一些设备, 或者采用大带宽的高防机房来清洗攻击。

当宽带资源充足时,此技术模式的确是防御游戏行业DDoS攻击的有效方式。不过带宽资源有时也会成为瓶颈:例如单点的IDC很容易被打满,对游戏公司本身的成本要求也比较高。

您可根据自己的预算和遭受攻击的严重程度,来决定采用哪些安全措施。

安全防护有日志留存的可以选择报网警,前提是你自己的业务没有涉灰问题。

报网警有用吗?

至于报警,肯定有用,你不报警,警方没有线索,怎么抓人?

但是,这个作用不一定立即体现,警方需要时间侦查,需要取证。

DDoS的特点决定了,如果不在攻击时取证,证据很快就没了。因此要攻击者反复作案,才好抓。

对一一个被害人,只作案一次,或者随机寻找被害人的情况,最难抓。

而且调查涉及多方沟通、协调,比如被利用的主机的运营者,被害人,可能涉及多地警方的合作等等。

指望警方减少犯罪分子是可以的,但是指望通过报警拯救你的业务,只能说远水解不了近渴。

遇到DDOS攻击怎么处理

1、 使用专业的异常流量清洗设备进行DDoS攻击防护,当检测探针发现网络中的异常流量突升时,会产生相应的告警并请求清洗设备进行流量清洗动作,主要包括流量牵引、清洗以及回注三个步骤,根据不同的组网方式选择合适的回注方式,保障用户业务的稳定运行;作为国内专业的异常流量清洗设备厂家,迪普科技为客户提供专业的异常流量清洗设备;

2、 对于部分超出设备防护性能的DDoS攻击,还可以在设备通过配置黑洞路由的方式进行防护;黑洞路由可以类比洪水来临时,用户将洪水引入一个深不见底的洞穴,以此保护正常业务系统稳定运行;

3、 随着DDoS攻击呈现大流量的趋势,普通用户自建防护设备的投入成本过高,此时可以采用运营商等抗D服务供应商提供的云抗D服务,由运营商协助进行DDoS攻击防护,同时用户可通过服务商提供的可视化平台直观了解业务健康状况;

4、 需要明确,DDoS攻击只能防御,无法杜绝,因此在日常运维管理过程中,可以通过隐藏目的IP、关注业内DDoS攻击态势、及时加固防护措施等预先进行防护,做好事前防护。

那些年,DDoS的那些反击渗透的事情。

DDoS攻击与对策

DDo(Distributed Denial of Service),即分布式拒绝服务攻击,是指黑客通过控制由多个肉鸡或服务器组成的僵尸网络,向目标发送大量看似合法的请求,从而占用大量网络资源使网络瘫痪,阻止用户对网络资源的正常访问。

从各安全厂商的DDoS分析报告不难看出,DDoS攻击的规模及趋势正在成倍增长。由于攻击的成本不断降低,技术门槛要求越来越低,攻击工具的肆意传播,互联网上随处可见成群的肉鸡,使发动一起DDoS攻击变得轻而易举。

DDoS攻击技术包括:常见的流量直接攻击(如SYN/ACK/ICMP/UDP FLOOD),利用特定应用或协议进行反射型的流量攻击(如,NTP/DNS/SSDP反射攻击,2018年2月28日GitHub所遭受的Memcached反射攻击),基于应用的CC、慢速HTTP等。关于这些攻击技术的原理及利用工具网上有大量的资源,不再赘述。

1.1 DDoS防御常规套路

防御DDoS的常规套路包括:本地设备清洗,运营商清洗,云清洗。

1.本地设备清洗

抗DDoS设备(业内习惯称ADS设备)一般以盒子的形式部署在网络出口处,可串联也可旁路部署。旁路部署需要在发生攻击时进行流量牵引,其基本部署方案如图18-1所示。

图18-1 ADS 设备部署方式

图18-1中的检测设备对镜像过来的流量进行分析,检测到DDoS攻击后通知清洗设备,清洗设备通过BGP或OSPF协议将发往被攻击目标主机的流量牵引到清洗设备,然后将清洗后的干净流量通过策略路由或者MPLS LSP等方式回注到网络中;当检测设备检测到DDoS攻击停止后,会通知清洗设备停止流量牵引。

将ADS设备部署在本地,企业用户可依靠设备内置的一些防御算法和模型有效抵挡一些小规模的常见流量攻击,同时结合盒子提供的可定制化策略和服务,方便有一定经验的企业用户对攻击报文进行分析,定制针对性的防御策略。目前国内市场上,主要以绿盟的黑洞为代表,具体可以访问其官网进一步了解。

本地清洗最大的问题是当DDoS攻击流量超出企业出口带宽时,即使ADS设备处理性能够,也无法解决这个问题。一般金融证券等企业用户的出口带宽可能在几百兆到几G,如果遇到十G以上甚至上百G的流量,就真的麻烦了,更别谈T级别的DDoS攻击了。

 2.运营商清洗

当本地设备清洗解决不了流量超过出口带宽的问题时,往往需要借助运营商的能力了,紧急扩容或者开启清洗服务是一般做法,前提是要采购相应的清洗服务,而且一般需要通过电话或邮件确认,有的可能还要求传真。

运营商的清洗服务基本是根据netflow抽样检测网络是否存在DDoS攻击,而且策略的颗粒度较粗,因此针对低流量特征的DDoS攻击类型检测效果往往不够理想。再加上一些流程上的操作如电话、邮件、传真等,真正攻击到来时处理可能会更慢,需要重点关注。

值得一提的是中国电信的云堤服务,提供了“流量压制”和“近源清洗”服务,而且还提供了自助平台供用户操作,查看流量、开启清洗也非常方便。

 3.云清洗

内容分发网络(Content Delivery Network,CDN)是指,通过在网络各处放置节点服务器,让用户能够在离自己最近的地方访问服务,以此来提高访问速度和服务质量。CDN主要利用了四大关键技术:内容路由,内容分发,内存存储,内容管理。更详细的技术原理可以参考中国电信研究院出版的《CDN技术详解》。

CDN技术的初衷是为了提高互联网用户对静态网站的访问速度,但是由于分布式、就近访问的特点,能对攻击流量进行稀释,因此,一些传统CDN厂商除了提供云加速功能外,也开始推出云清洗的服务,当然还有一些安全公司基于其自身优势进入云清洗市场。基本原理都一样,需要先在云端配置好相应的记录,当企业遭受大规模攻击时,通过修改其DNS记录将要保护的域名CNAME到云端事先配好的记录上,等待DNS生效即可。

使用云清洗需要注意以下几个问题:

1. -·云清洗厂商需要提前配置好相应记录。 ·DNS修改记录后,需要等待TTL超时才生效。 

2.  ·直接针对源IP的攻击,无法使用云清洗防护,还要依靠本地和运营商清冼。 

3. ·针对HTTPS网站的防御,还涉及HTTPS证书,由此带来的数据安全风险需要考虑,市面上也有相应的Keyless方案{n1}。

由于国内环境不支持Anycast技术,所以不再赘述,如果有海外分支机构的网站需要防护,可以关注。

{nt1|其细节可以参考cloudflare公司博客上的文章,链接:[]()。

一些经验

结合笔者的一些经验,对DDoS防护落地做一些补充,仅供参考。

1.自动化平台

金融企业由于高可用要求,往往会有多个数据中心,一个数据中心还会接入多家运营商线路,通过广域网负载均衡系统对用户的访问进行调度,使之访问到最近最优的资源。当任何一条接入线路存在DDoS攻击时,能通过广域网负载均衡系统将该线路上的访问需求转移至其他互联网线路。在针对IP地址开展的DDoS攻击中,此方案能够有效保障正常客户的访问不受影响,为了实现快速切换,需要通过自动化运维平台来实现,如图18-2所示。

图18-2

线路调整一键应急配合必要的应知应会学习和应急演练,使团队成员都能快速掌握方法,在事件发生第一时间进行切换,将影响降到最小。接下来才是通知运营商进行清洗处理,等待流量恢复正常后再进行回切。

当某一个业务的IP受到攻击时,可以针对性地处置,比如一键停用,让正常用户访问其他IP;也可以一键开启清洗服务。

 2.设备抗D能力

除了ADS设备外,还有一些设备也需要关注抗DDoS能力,包括防火墙、负载均衡设备等。

出于安全可控需求,金融企业往往会采用异构模式部署防火墙,比如最外层用产品A,里面可能会用产品B。假如产品A的抗DDoS能力差,在发生攻击时,可能还没等到ADS设备清洗,产品A已经出问题了,比如发生了HA切换或者无法再处理新的连接等。

在产品选型测试时,需要关注这方面的能力,结合笔者所在团队经验,有以下几点供参考:

1. ·某些产品在开启日志记录模块后会存在极严重的性能消耗,在可能存在攻击的环境内建议关闭。

2. ·尽管理论和实际会有偏差,但根据实际测试情况,还是建议当存在大量TCP、UDP新建连接时,防火墙的最大连接数越大越好

3. 多测试多对比,从对比中可以发现更优的方案,通过适当的调整优化引入更优方案。

4. ·监控防火墙CPU和连接数,当超过一定值时开始着手优化规则,将访问量多的规则前移、减少规则数目等都是手段。

负载均衡设备也需要关注以上问题,此外,负载均衡由于承接了应用访问请求分发调度,可以一定程度上针对性地防护基于IP速率、基于URL速率的DDoS攻击以及慢速攻击等。图18-3所示为F5的ASM的DDoS防护策略。

图18-3

负载均衡设备ASM防DDoS功能

请求经过防火墙和负载均衡,最后到了目标机器上处理的时候,也需要关注。系统的性能调优设置、Nginx的性能参数调整以及限制连接模块配置等,都是在实际工作中会涉及的。

3.应急演练

部署好产品,开发好自动化运维平台,还要配合必要的应知应会、应急演练才行。因为金融行业的特殊性,DDoS攻击发生的次数相比互联网行业还是少很多的,有的企业可能几年也碰不到一次。时间久了技能就生疏了,真正需要用到时,可能连登录设备的账号口令都忘了,又或者需要现场接线的连设备都找不到,那就太糟糕了。

此外,采购的外围的监控服务、运营商和云清洗产品的服务能力也需要通过演练来检验有效性。签订合同时承诺的秒级发现、分钟级响应是否经得起考验,要先在心里打上一个问号。建议在不事先通知的情况下进行演练,观察这中间的问题并做好记录,待演练完成后一并提交给服务商要求整改。这样的演练每年要不定期组织几次。

有哪些防护措施可以解决DDOS攻击?

Dos拒绝服务攻击是通过各种手段消耗网络带宽和系统CPU、内存、连接数等资源,直接造成网络带宽耗尽或系统资源耗尽,使得该目标系统无法为正常用户提供业务服务,从而导致拒绝服务。

常规流量型的DDos攻击应急防护方式因其选择的引流技术不同而在实现上有不同的差异性,主要分为以下三种方式,实现分层清洗的效果。

1. 本地DDos防护设备

一般恶意组织发起DDos攻击时,率先感知并起作用的一般为本地数据中心内的DDos防护设备,金融机构本地防护设备较多采用旁路镜像部署方式。

本地DDos防护设备一般分为DDos检测设备、清洗设备和管理中心。首先,DDos检测设备日常通过流量基线自学习方式,按各种和防御有关的维度:

比如syn报文速率、http访问速率等进行统计,形成流量模型基线,从而生成防御阈值。

学习结束后继续按基线学习的维度做流量统计,并将每一秒钟的统计结果和防御阈值进行比较,超过则认为有异常,通告管理中心。

由管理中心下发引流策略到清洗设备,启动引流清洗。异常流量清洗通过特征、基线、回复确认等各种方式对攻击流量进行识别、清洗。

经过异常流量清洗之后,为防止流量再次引流至DDos清洗设备,可通过在出口设备回注接口上使用策略路由强制回注的流量去往数据中心内部网络,访问目标系统。

2. 运营商清洗服务

当流量型攻击的攻击流量超出互联网链路带宽或本地DDos清洗设备性能不足以应对DDos流量攻击时,需要通过运营商清洗服务或借助运营商临时增加带宽来完成攻击流量的清洗。

运营商通过各级DDos防护设备以清洗服务的方式帮助用户解决带宽消耗型的DDos攻击行为。实践证明,运营商清洗服务在应对流量型DDos攻击时较为有效。

3. 云清洗服务

当运营商DDos流量清洗不能实现既定效果的情况下,可以考虑紧急启用运营商云清洗服务来进行最后的对决。

依托运营商骨干网分布式部署的异常流量清洗中心,实现分布式近源清洗技术,在运营商骨干网络上靠近攻击源的地方把流量清洗掉,提升攻击对抗能力。

具备适用场景的可以考虑利用CNAME或域名方式,将源站解析到安全厂商云端域名,实现引流、清洗、回注,提升抗D能力。进行这类清洗需要较大的流量路径改动,牵涉面较大,一般不建议作为日常常规防御手段。

总结

以上三种防御方式存在共同的缺点,由于本地DDos防护设备及运营商均不具备HTTPS加密流量解码能力,导致针对HTTPS流量的防护能力有限;

同时由于运营商清洗服务多是基于Flow的方式检测DDos攻击,且策略的颗粒度往往较粗,因此针对CC或HTTP慢速等应用层特征的DDos攻击类型检测效果往往不够理想。

对比三种方式的不同适用场景,发现单一解决方案不能完成所有DDos攻击清洗,因为大多数真正的DDos攻击都是“混合”攻击(掺杂各种不同的攻击类型)。

比如:以大流量反射做背景,期间混入一些CC和连接耗尽,以及慢速攻击。这时很有可能需要运营商清洗(针对流量型的攻击)先把80%以上的流量清洗掉,把链路带宽清出来;

在剩下的20%里很有可能还有80%是攻击流量(类似CC攻击、HTTP慢速攻击等),那么就需要本地配合进一步进行清洗。

服务器被ddos攻击了怎么办?

目前来说解决服务器被DDOS攻击最常见的办法就是使用硬件防火墙了,也就是我们常说的高防服务器,高防服务器都会带有一定量的硬防,或大或小。另外可以通过 Cloudflare 全球网络所利用的情报资讯,提供快速、自动化、经济高效且永远在线的 DDoS 保护。

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